Effizientes Monitoring von Pyrolyseheizkesseln mit MQTT und SparkplugB

Für das präzise Monitoring von Pyrolysheizkesseln setze ich auf die bewährten Protokolle MQTT und SparkplugB. Diese ermöglichen eine zuverlässige Datenerfassung und -übertragung in Echtzeit.

Mit MQTT (Message Queuing Telemetry Transport) als leichtgewichtigem, zuverlässigem Protokoll können die Se...

Datalogging InfluxDB Siemens S7 Sparkplug B MQTT SPS
Automatisiertes Gewässermonitoring

Im August 2019 wird das automatische Gewässermonitoring mittels einer Winde zur regelmäßigen Erhebung von Tiefenprofilen in Betrieb genommen. Messparamteter wie Wassertemperatur, pH-Wert, Chlorophyl und Sauerstoff werden voll automatisiert erfasst und dem Betreiber zur weiteren Verarbeitung in der eigenen IT-Infrastruktur zur Verfügung gestelt.

Eingesetze Technologien:
  • Siemens S7 1200
  • eigene Konstruktion der Windentechnik
  • OTT Hydrolab Messtechnik
  • Logger OTT netDL 1000
Datalogging Gewässermonitoring Siemens S7 3D CAD
Remote Control your Pool

Seit April 2019 wurde in Zusammenarbeit mit SWMS Consulting und Polyplan GmbH ein System zur Fernbedienung von Naturpoolsteuerungen aufgesetzt und erfolgreich getestet. Die Automatisierungslösung macht es möglich den eigenen Schwimmteich per iOS oder Android App zu monitoren und zu regulieren.

Eingesetze Technologien:
  • Microsoft Azure Cloud
  • iOS und Android App Frameworks
  • Linux-Container (LNX) auf einem embedded Linux (INSYS SCR/ECR)
  • Node.JS
Siemens S7 Angular
Softwareentwicklung・PIMS

In Zusammenarbeit mit SWMS Consulting wurde eine Software für intuitives Management von industriellen Anlagen oder Prozessanlagen aufgebaut, ein sogenanntes Plant Information Management System. Im Zentrum stehen dabei manuelle und automatisierte Datenerfassung zum Prozess.

Jeder Prozess kann über Komponenten und deren Messpunkte abgebildet werden. Die Datenquelle ist dabei entweder eine händische Eingabe, eine Speicherprogrammierbare Steuerung (SPS) oder jeder andere Datalogger. Es entsteht eine Datenbank verschiedenster Messkanäle, die zur Analyse des Prozesses verglichen werden können. Neben Datenerhebung und Analyse wird das Fehlermanagement an einem zentralen Ort abgehandelt und dokumentiert.

Eingesetze Technologien:
  • Angular, Javascript, HTML 5 und CSS
  • Time Series Datenbank InfluxDB
  • Microsoft Azure
  • PLC / SPS Cloud Connection
Siemens S7 SPS Angular